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  • Tendances de la transformation numérique

02août

Pouvez-vous extraire des données de documents imprimés ?

L'un des plus grands défis auxquels les entreprises, les agences gouvernementales, les organisations à but non lucratif, les chercheurs et autres sont confrontés est la traduction de documents imprimés en produits numériques. Cela peut être particulièrement difficile lorsqu'il s'agit de documents imprimés à la main ou marqués.

Vous pourriez vous demander s'il existe un moyen d'automatiser la tâche. Heureusement, un logiciel de capture de données documentaires vous permet de numériser des documents et de convertir leurs informations en données standardisées. Voici quatre choses que vous voudrez savoir sur ce type de logiciel de capture de documents.

Reconnaissance de caractères

La reconnaissance de caractères est un processus qui calcule la probabilité qu'un objet particulier sur une page représente une lettre, un signe de ponctuation, un symbole ou une coche particulier. Si vous avez rencontré la reconnaissance de caractères n'importe où, c'était probablement sous la forme d'OCR. La reconnaissance de caractères d'objet gère principalement la numérisation de textes et leur conversion en documents numériques. C'est un moyen courant pour les archivistes de rendre les vieux journaux, généalogies, livres et autres textes disponibles sous forme de pages Web, de fichiers PDF et de produits numériques similaires.

RIC

Une solution de plus en plus populaire est ce qu'on appelle l'ICR. La reconnaissance intelligente de caractères utilise des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour fournir des résultats supérieurs. Sans surprise, les technologies ICR ont tendance à être plus gourmandes en processeurs. Un logiciel de capture de documents qui utilise l'ICR prendra plus de temps pour faire le travail, mais il peut également gérer un plus large éventail de tâches.

Traiter les données sur la page

Une tâche potentielle de l'ICR est la reconnaissance des données. La personne moyenne peut regarder un tableau dessiné à la main dans un grand livre et le reconnaître comme étant essentiellement une version primitive d'une feuille de calcul moderne. L'ICR permet aux machines de faire la même chose. Le système reconnaît les données formatées même sous forme manuscrite et les traite en conséquence.

Il s'agit notamment d'une version plus avancée des technologies de numérisation utilisées pour de nombreux tests standardisés et bulletins de vote. La grande différence est qu'une solution basée sur l'ICR peut faire des suppositions éclairées sur ce qui se trouve sur n'importe quelle page. Inversement, les systèmes de numérisation exigent que tout soit parfait. C'est le problème classique lorsque des technologies plus simples ne reconnaissent pas une entrée parce que quelqu'un a rempli la bulle avec la mauvaise couleur de stylo. L'ICR est généralement capable de faire le saut logique qu'un humain ferait et de le comprendre.

Automatiser avec des scanners

Généralement, la principale limite de la vitesse de l'automatisation est le matériel. Il existe cependant des scanners alimentés par machine qui peuvent rapidement parcourir des piles de papiers. Si vous associez votre logiciel de capture de données de documents à une telle machine et à un ordinateur rapide, vous pouvez parcourir des centaines, voire des milliers de pages par heure.

Pour en savoir plus, contactez une entreprise qui fournit un logiciel de capture de données documentaires.

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